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开源多模态RAG+跨平台互联:JoyAgent 3.0如何成为企业智能枢纽?

不懂代码的业务员靠自然语言也能开发AI应用?这背后是“Agent+Coding”双轮驱动的新范式正在重塑企业AI开发模式。

当前,众多企业在落地AI应用时普遍面临一个困境:过度聚焦单个Agent的功能创新,却导致业务与应用严重脱节。如何让AI真正融入企业核心业务流程,而非停留在表面功能?

京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的开发新范式,通过JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台的深度协同,为企业构建深度AI应用提供了全新路径。在11月20日举行的京东云城市大会南京站上,京东云不仅宣布开源全新的多模态RAG技术,以实现多元异构数据的快速治理与高效应用;更重磅升级了JoyAgent 3.0,使其获得了突破性的跨平台与多智能体协同能力。

Agent+Coding:企业深度应用的新引擎

传统的AI开发往往停留在工具层面,难以触及企业核心系统。京东云的“Agent+Coding”范式从根本上改变了这一局面。

这种新范式的核心价值在于:Agent平台上沉淀的算法、工具为coding提供丰富能力;智能编码平台则提供高效敏捷的开发能力,调用这些算法工具,快速实现企业应用的深度改造。

更重要的是,这种模式形成了“以Agent简化代码、以代码反哺Agent”的持续进化闭环在应用开发部署中,Coding平台不需要每次从0到1开发,可以大量调用智能体工具、算法,提升开发效率;同时,Coding平台开发的优秀的Agent应用不断更新到智能体平台,两者通过AI Store实现无缝协同。

这种双向赋能最终推动AI开发向自动化、智能化演进,真正实现“开发者少写代码到开发少写代码”的产业升级。

JoyAgent:企业级智能体的技术突破

作为这一范式的重要一环,京东云JoyAgent 3.0智能体平台展现了多项技术突破,使其成为企业深度应用的“智能枢纽”。

开源多模态RAG技术的突破是JoyAgent的核心竞争力。这项技术支持跨格式与多模态检索,覆盖文本、表格、图片等多种信息类型,从语义、结构和视觉等多个层面,细致理解并定位内容,实现多元异构数据快速治理。

跨平台互联能力让JoyAgent独具优势。通过A2A协议,平台支持外部智能体无缝接入;创新的多智能体编排模式,更能直接导入如Dify等其他平台的智能体,实现协同作战。这解决了企业现有系统与AI应用融合的难题。

深度连接企业数据的能力同样关键。JoyAgent内置DataAgent能力,可直接连接企业内部数据,无需迁移数据即可进行推理与分析,彻底化解企业在安全与合规上的顾虑。

面向企业级复杂应用,JoyCode通过规约编程、智能体团队和CSR上下文引擎,精准破解大型代码库的维护难题,并实现从本地开发到云端部署的无缝衔接,真正做到“开发即部署”。

生产级验证:从概念到核心系统的跨越

与众多“实验室级”智能体不同,JoyAgent是历经京东内部大规模业务场景锤炼的生产级智能体。目前,京东内部已打磨出3.7万个稳定可靠的生产级智能体,充分验证了Agent + Coding的商业价值。这些智能体已深度应用于京东零售、物流、金融、健康等复杂业务场景。

在实际应用中,京东内部已孵化出多类高价值数字员工:面试数字员工可自动筛选与初试候选人,提升招聘效率;培训数字员工能个性生成学习路径与内容,强化人才培育;数据分析师数字员工则可自动归因、诊断与报告生成,驱动业务决策。

这些应用不再是简单的工具,而是重构运营模式的新质生产力。

技术生态:开源开放的战略选择

京东云能够将智能体平台与代码平台深度融合,源于其独特的技术架构和开源战略。

JoyAgent和JoyCode两个产品同源同构,都成长于京东云团队。两者基于同一技术栈,在编码逻辑、通信协议、开发组件、算法库等方面同源同构,实现更紧密协同。

同时,开源开放的生态构建可以让更多企业受益。京东云将成熟组件全面向合作伙伴开放,包括全套开箱即用的AI算法库,2400+MCP工具、350+设计版式模版等。今年7月,京东云正式公布了行业首个100%开源的企业级智能体JoyAgent-genie,随后又开源了DataAgent和DCP数据治理模块。

这一开源策略已获得业界广泛认可。自2025年7月开源以来,JoyAgent在GitHub上已收获超1万Star。在全球权威的GAIA智能体评测榜单中,JoyAgent在验证集准确率超77%,测试集超67%,位列全球智能体方向第一梯队。

开发新范式,创造产业新价值

京东云“Agent+Code”开发范式的价值已经显现。企业中有大量业务人员拥有宝贵的场景洞察,现在基于JoyAgent与JoyCode的深度融合,每一个创意都可迅速转化为企业级深度应用。

从技术层面看,这种范式解决了AI应用“最后一公里”的问题——不再是孤立的智能功能,而是深度融入企业核心业务流程的智能能力。

无论是连接内部工作流、知识库还是企业数据库,JoyAgent平台都展现出作为深度应用开发枢纽的强大能力。而JoyCode智能编码平台则确保这些智能应用能够以生产级代码质量快速部署。

这种“敏捷洞察+稳健开发”的组合,正成为企业AI落地的标准范式,推动各行各业实现真正的智能化升级。

随着更多企业采用这一模式,AI开发将不再只是技术团队的专利,而是业务专家与技术团队共创的过程——这或许是京东云给行业带来的最深远的变革。

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